在过去25年间,数据采集、传输、存储与分析技术迅猛发展,引领全球步入新一轮数据革命。 这场革命以前所未有的力度重塑着研究的基本范式,在社会科学领域的显著体现便是数据规模呈爆炸式增长且数据类型不断涌现。 与此同时,各类原本作为社会生活数字化衍生产品的数据正被重新挖掘和利用。 数据革命的诸多特征对于人口学家来说并不陌生,他们长期处理海量数据,且善于将有缺陷的数据转化为研究资源。 尽管如此,人口学也深受这场数据革命的影响,其研究所依赖的数据生态系统面临着巨大挑战。 这种变革主要体现在两个方面:其一,如普查、行政记录和调查数据这类传统大型人口数据在颗粒度、数据类型及关联整合能力等方面有了大幅提升;其二,手机和网络产生的“数字足迹”等新型大数据源日益受到学界关注,进而推动了“数字人口学”的兴起。 可见,这一变革。